Cache Table

SparkSQL的cache可以使用两种方法来实现：

1. cacheTable()方法
2. CACHE TABLE命令

SparkSQL的cache与RDD的cache有下面几点不同：

1. SparkSQL的cache采用列存储
2. SparkSQL的cache有两种模式可以选择lazy和Eager，而RDD的cache是lazy的

值得注意的是，SparkSQL 1.1.0中，SQL Cache是lazy模式的，而在1.2.0中，SQL Cache默认是eager模式。

Cache Table的几种用法

1. API调用

通过SqlContext的cacheTable函数调用Cache，该函数是eager类型调用

cacheTable("rddtable")

2. sql调用

通过SqlContext的sql函数调用Cache，如果没有加lazy关键字，默认是eager类型调用

sql("cache table rddtable")

3. lazy调用

通过SqlContext的sql函数调用Cache，如果添加lazy关键字，只有在触发action的时候才会去cache

sql("cache lazy table rddtable")

4. SchemaRDD.cache

调用SchemaRDD的cache同样会触发Cache操作，该函数也是eager类型调用

createSchemaRDD(rddpeople).cache()

错误的方法

如果调用RDD的cache方法，不会触发SparkSQL的cache，而只会触发普通RDD的cache操作，此外该函数是lazy类型的

rddpeople.cache()